OpenAI 完成史上最重要的一次组织架构调整后宏盛证券，紧接着开了一场直播。
首次公开了内部研究目标的具体时间表，其中最引人注目的是"在 2028 年 3 月实现完全自主的 AI 研究员"，具体到月份。
这次发布会信息密度非常大，连奥特曼自己都说："鉴于这些内容的重要性，我们将以不同寻常的透明度分享我们的具体研究目标、基础设施计划和产品战略。"
难道重组后的 OpenAI，真的重新 Open 了？
不过也有一些事故，本来 OpenAI 发帖征集大家的问题，结果抱怨 GPT-4o 对敏感对话强制路由机制的人太多，两人支支吾吾面面相觑了一阵。
奥特曼最终还是承认"这次我们搞砸了"。
我们的目标是在保护脆弱用户的同时给成人用户更多自由。我们有义务保护未成年用户，保护那些不在合理心态下的成人用户。
随着年龄验证的建立，我们将能够更好地做出平衡。这不是我们最好的工作，但我们会改进。
2028 年让 AI 自己做研究，OpenAI 给出明确时间表
直播一开始，奥特曼就承认自己的错误。
过去，我们把 AGI 想象成"天上的神谕"，超级智能会自动为人类创造美好的事物。
但现在我们意识到，真正重要的是创造工具，让人们用这些工具创造自己的未来。
这种思维转变并非偶然，人类历史上每一次技术革命都源于更好的工具，从石器到蒸汽机，从计算机到互联网。
OpenAI 相信，AI 将是下一个改变文明进程的工具，而他们的使命是让这个工具尽可能强大、易用且普惠。
接下来，首席科学家 Jakub Pachocki 公开了一份 OpenAI 内部的目标和路线图。
2026 年 9 月，AI 研究实习生级别。能够通过大量计算显著加速研究人员工作
2028 年 3 月，完全自动化的 AI 研究员，能够自主完成大型研究项目
在介绍研究进展时他特别强调，OpenAI 相信深度学习系统距离超级智能"可能不到十年"，这里超级智能指的是在大量关键领域都比人类更聪明的系统。
他们对 AI 能力进展的量化方式是看模型能完成的任务所需的时间跨度，从最初的几秒钟任务，到现在的五小时任务（比如在国际数学和信息学竞赛中击败顶尖选手），这个时间跨度正在快速延长。
宏盛证券
想想模型目前在问题上花费的思考时间，再想想你愿意在真正重要的科学突破上花费多少时间，让模型使用整个数据中心的计算资源来思考都是可以接受的，这里有巨大的提升空间。
Pachocki 还详细介绍了一项名为"思维链忠实度"（Chain of Thought Faithfulness）的新技术。
简单来说，就是在训练时故意不去监督模型的内部推理过程，让它保持对实际想法的忠实表达。
我们不引导模型思考"好的想法"，而是让它保持对实际想法的忠实。
在五层 AI 安全架构中，思维链忠实度瞄准最顶层的价值对齐。
AI 真正关心什么？它能否遵守高层次的原则？面对不明确或冲突的目标时会怎么做？它是否缺乏人性？
这个问题之所以重要，是因为：
当系统进行长时间思考时，我们无法为每一步都提供详细指令
当 AI 变得非常聪明时，可能面对人类无法完全理解的问题
当 AI 处理超出人类能力的问题时，完整的规范变得困难甚至不可能
在这些情况下必须依赖更深层的对齐，人们无法为每个细节编写规则，必须依赖 AI 内在的价值观。
传统方法在训练期间查看并指导模型的思维过程，实际上是在教它说我们想听的话，而不是保持对它真实思考过程的忠实。
目前，这种方法已经在 OpenAI 内部广泛使用，用于理解模型如何训练、倾向如何演变。以及与外部合作研究，通过查看未受监督的思维链，能够检测到潜在的欺骗行为。
不过让 AI 的价值观不与监控对抗还只是成功的一半。理想情况下还希望 AI 的价值观实际上能够帮助监控模型，这是 OpenAI 下一步正在大力研究的内容。
新架构亮相：非营利基金会掌控一切
备受关注的 OpenAI 重组方案终于揭晓，与原方案相比出人意料地简洁。
旧的架构包括多个相互关联的复杂实体：
新架构只剩两层：
核心是 OpenAI 基金会（OpenAI Foundation）宏盛证券，这个非营利组织将完全控制下属的公益公司 OpenAI Group。
基金会初始将持有公益公司约 26% 的股权，但如果业绩优异，这个比例可以通过认股权证增加。
Sam Altman 希望 OpenAI 基金会成为史上最大的非营利组织，首个重大承诺是投入 250 亿美元用于 AI 辅助疾病治疗研究。
除了医疗研究，基金会还将重点投入一个全新的领域—— AI Resilience。
OpenAI 联合创始人 Wojciech Zaremba 特别介绍了这个概念，它比传统的 AI 安全范围更广。
举例来说，即使 OpenAI 能阻止模型用于危险用途，但如果有人使用其他模型搞事，整个社会仍需要在问题发生时有快速响应机制。
Zaremba 认为这就像互联网早期的网络安全，当时人们都不敢在网上输入信用卡号，遇到病毒还要互相打电话提醒断网。但现在有了完整的网络安全产业链，人们才敢把最私密的数据和毕生积蓄放在网上。
在基础设施方面，OpenAI 首次公开了他们的投资规模：目前已承诺的基础设施建设总计超过 30GW（吉瓦），总财务义务约 1.4 万亿美元。
奥特曼还透露了一个长期目标：建立一个基础设施工厂，每周能够创造 1GW 的算力，并希望将每吉瓦的成本在五年生命周期内降至 200 亿美元左右。
为了实现这个目标，OpenAI 考虑投入机器人技术，用来帮助建设数据中心。
为了让大家理解这个规模，OpenAI 重点介绍了他们在德克萨斯州阿比林建设的首个星际之门数据中心，在多个地点建设中，这是进展最快的。
这个工地每天有数千人在施工，整个供应链涉及数十万甚至上百万人，从芯片设计、制造到组装，再到能源供应。
问答环节同样精彩
Q1：技术变得令人上瘾，然而 Sora 模仿 TikTok，ChatGPT 可能会添加广告，为什么重复同样的模式？
奥特曼：请根据我们的行动来判断我们。如果 Sora 变成让人刷的上瘾而不是被用来创作，我们会取消这个产品。我们希望不会犯前人的错误，但可能会犯新错误，需要快速演进和紧密的反馈循环。
Q2：AI 导致的大规模失业何时会发生？
Pachocki：很多工作将在未来几年自动化，什么工作将取代这些工作？什么样的新追求值得所有人参与？"
我认为会有几个方面：能够理解更多关于世界的东西，令人难以置信的各种新知识、新娱乐、新智能，将为人们提供相当多的意义和成就感。
Q3：内部模型比公开部署的模型领先多少？
Pachocki 对下一代模型有很强的期望，预计未来几个月和一年会有快速进展，但没有隐瞒什么极其疯狂的东西。
奥特曼补充说他们开发了很多组件，当把它们组合在一起时，才会有令人印象深刻的成果。
今天我们只是有很多这样的组件，不是坐拥未向世界展示的巨大成果，但预计一年后有机会实现 AI 能力的巨大飞跃。
Q4：OpenAI 如何能为免费版本用户提供这么多功能？
Jakub 首先从技术角度解释了这个现象：
当 OpenAI 开发出新一代模型（比如 GPT-5）时，它代表了智能的新前沿，也就是目前 AI 能达到的最高水平。
达到这个前沿后，很快就能找到更便宜的方法来复制这种能力。
奥特曼从商业角度补充了这个讨论：过去几年，特定单位智能的价格每年下降约 40 倍。
这里出现了一个看似矛盾的情况，为什么仍需要大量基础设施？他们 AI 越便宜，人们越想使用，最终总的成本预计只会增加。
OpenAI 在此做出承诺，只要商业模式依然有效，就致力于继续将我们能做到的最好技术放入免费层。
Q5：ChatGPT 是 OpenAI 的终极产品吗？还是通往更伟大事物的前身？
Pachocki 解释作为研究实验室，最初并没有打算构建聊天机器人。
但他们现在已经认识到这个产品与整体使命的一致性，ChatGPT 让每个人都能使用强大的 AI，不需要编程知识，不需要技术背景。
奥特曼认为聊天界面是一个很好的界面，但不会是唯一的界面，人们使用这些系统的方式将随时间发生巨大变化。
对于五分钟以下的任务，聊天界面表现很好，可以来回提问，逐步完善直到满意。
但对于五小时的任务就需要更丰富的界面，那五年或五个世纪的任务呢？这几乎超出了我们的想象。
奥特曼随后描绘了他心目中最重要的演进方向：一个环境感知的、总是存在的伙伴，观察你生活并在你需要时主动帮助你的服务。
视频回放：
https://openai.com/live/?video=1131297184
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