
一年一度的 NVIDIA GTC,一直被看作全球 AI 产业的风向标。黄仁勋2个多小时的演讲,信息量很大,暗示的机会很多,接下来,我给你划个重点。
【芯片能力再次大幅提升,Vera Rubin平台登场,推理性能提升5倍】
Vera Rubin AI工厂平台由7颗全新芯片构成,其中包括刚刚收购来的Groq芯片。后面的芯片升级计划也定了,明年推出Rubin Ultra,后年推出Feynman架构。
【推理时代来了】
未来 AI 的需求,不会只停留在训练模型,而是会进入海量推理阶段。英伟达这次可以说是All in推理。推理不再纯拼谁算得快,综合能力会更加重要。计算、网络、存储、电力、冷却、软件调度,都很重要,相关需求都会爆发。具体有哪些公司会受益呢?的Reportify二维码里有具体的回答。
【去年GTC(2025年),黄仁勋预测到2026年底,Blackwell和Rubin芯片的高置信度需求约为5000亿美元。】
展开剩余41%今年GTC(2026年),他将这一预测上调至到2027年至少1万亿美元,且两次预测的时间窗口几乎相同(约21个月),意味着在同等预测窗口内,需求本身翻了一倍。他还强调,实际计算需求很可能更高,英伟达将面临供不应求的局面。我看网上很多人对这1万亿的解读都有偏差,具体这1万亿是什么口径,它意味着英伟达未来的收入增速是多少?的Reportify二维码里有具体的回答。
【软件行业将被重构,“龙虾”(OpenClaw)会成为新一代的操作系统】
同时,英伟达也推出了自己的开源龙虾NemoClaw。老黄认为:所有SaaS公司都将消失,未来软件均为AI原生,具备智能代理能力。
【物理AI】
(包括自动驾驶、人形机器人/具身智能、太空计算)是个50万亿美元的商机。对于物理AI来说,数据很关键。未来,做仿真数据,以及数据质量评测的公司,会率先受益。自动驾驶值得期待。
发布于:江苏省御龙优配提示:文章来自网络,不代表本站观点。